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Nächstes Mal wieder, ja, Die Götter mögen C-CPE-2409 Online Prüfungen Euch beschützen, meine kleine Jonquil, Krum stierte immer noch zu Boden.

NEW QUESTION: 1
Match the types of machine learning to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate machine learning type from the column on the left to its scenario on the right. Each machine learning type may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Regression
In the most basic sense, regression refers to prediction of a numeric target.
Linear regression attempts to establish a linear relationship between one or more independent variables and a numeric outcome, or dependent variable.
You use this module to define a linear regression method, and then train a model using a labeled dataset. The trained model can then be used to make predictions.
Box 2: Classification
Classification is a machine learning method that uses data to determine the category, type, or class of an item or row of data.
Box 3: Clustering
Clustering, in machine learning, is a method of grouping data points into similar clusters. It is also called segmentation.
Over the years, many clustering algorithms have been developed. Almost all clustering algorithms use the features of individual items to find similar items. For example, you might apply clustering to find similar people by demographics. You might use clustering with text analysis to group sentences with similar topics or sentiment.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear-regression

NEW QUESTION: 2
Which documentation articles show the supported operating systems? (Select two.)
A. The user guide
B. The Supported Environments page
C. The Product Availability Matrix (PAM)
D. The installation and upgrade guide
E. The administrator guide
Answer: A,E

NEW QUESTION: 3
あなたは、ユーザーが過去の会社の財務データを照会することを可能にするアプリを開発しています。 プロジェクトのさまざまな関係者からの電子メールメッセージを確認しています。
セキュリティ担当者からのメッセージは、下記のセキュリティ担当者の電子メールの展示に示されています。
TO：データベース開発者
セキュリティ担当者
主題：SQLオブジェクトの要件
SQLオブジェクトのセキュリティ設定を単純化する必要があります。 SQLのすべてのオブジェクトに割り当て許可を設定するのは面倒で、問題を引き起こします。 複数のレベルで権限を割り当てる必要がある場合、文書化もより困難になります。 あるオブジェクトが他のオブジェクトから取得している可能性があるとしても、必要な権限を1つのオブジェクトに割り当てる必要があります。
セールスマネージャからのメッセージは、下記のセールスマネージャのEメールに表示されています。
TO：データベース開発者
差出人：セールスマネージャー
件名：必要なSQLオブジェクト
私たちの使用のためにオブジェクトを作成するとき、それらは柔軟である必要があります。 私たちはベースインフラストラクチャを頻繁に変更します。 フロントエンドアプリケーションを変更する必要がないように、環境の変化に応じてフロントエンドアプリケーションとの下位互換性を提供するSQLのコンポーネントが必要です。 フィルタリングされたデータセットを提供できるオブジェクトが必要です。 データは複数のテーブルから来ている可能性があり、単一のオブジェクト参照を通じてすべてのデータへのアクセスを提供できるオブジェクトが必要です。
これは、フロントエンドアプリケーションを変更しなくてもクエリを実行できるようにするために必要なデータの種類の例です。

Web開発者からのメッセージは、下記のWeb開発者Eメールの展示に示されています。
TO：データベース開発者
投稿者：Web開発者
件名：SQLオブジェクトコンポーネント
SQLのデータへのアクセスを提供するために設定するものは何でも、このインターフェースで参照される項目を使用して接続する必要があります。 私たちはこれを長い間使ってきましたが、これを最後から簡単に変更することはできません。 どんなオブジェクトがSQLで使われることになっていようとも、それらはこのインタフェースが参照するオブジェクト型を使って動作しなければなりません。

セキュリティ担当者、セールスマネージャ、およびWeb開発者のニーズを満たす1つ以上のオブジェクトを作成する必要があります。
以下の各ステートメントについて、そのステートメントが正しい場合は「はい」を選択してください。 そうでなければ、いいえを選択します。

Answer:
Explanation:

Explanation

* Stored procedure: Yes
A stored procedure to implement the following:
Whatever you will be configuring to provide access to data in SQL, it needs to connect using the items referenced in this interface. We have been using this for a long time, and we cannot change this from end easily. Whatever objects are going to be used in SQL they must work using object types this interface references.
* Trigger: No
No requirements are related to actions taken when changing the data.
* View: Yes
Because: We need objects that can provide a filtered set of the data. The data may be coming from multiple tables and we need an object that can provide access to all of the data through a single object reference.

NEW QUESTION: 4
You are a HR Professional for your organization. You have presented an idea to your staff. The staff members then discuss their ideas based on your presentation. All of the ideas are recorded and collectively ranked from most important to least important (or some other ordinal scale). Through this process a selection or forecast can be made for the organization. What forecasting technique have you used in this scenario?
A. Brainstorming
B. Nominal group technique
C. Ratio analysis
D. Delphi Technique
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Answer option C is correct.
The nominal group technique is a facilitated workshop to present an idea, allow brainstorming of additional ideas, and then the solutions are ranked by the group. A forecast can then be created based on the outcome of the exercise.
Answer option D is incorrect. This is more than just brainstorming as brainstorming does not begin with a presented idea or a ranking of ideas to predict an outcome.
Answer option B is incorrect. The Delphi Technique uses rounds of anonymous surveys to build consensus.
Answer option A is incorrect. Ratio analysis is a mathematical forecasting technique using two or more variables to predict a likely outcome.
Reference: PHR Exam Prep, Pearson Education, ISBN: 978-0-7897-3677-2. Chapter Four: Workforce Planning and Employment. Official PHR and SPHR Certification Guide, HR Certification Institute, ISBN:
978-1-586-44149, Section III, The US HR Body of Knowledge.
Chapter: Core Knowledge Requirements for HR Professionals
Objective: Qualitative and Quantitative Analysis

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