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Die schmerzhafte Lösung von der Autorität, die C1000-005 Lernhilfe einigen von uns glückte, andere brach, war für euch kein Problem, denn ihr seid frei geboren.

NEW QUESTION: 1
A company is using multiple AWS accounts. The DNS records are stored in a private hosted zone for Amazon Route 53 in Account A.
The company's applications and databases are running in Account B.
A solutions architect will deploy a two-tier application in a new VPC. To simplify the configuration, the db.example.com CNAME record set for the Amazon RDS endpoint was created in a private hosted zone for Amazon Route 53 During deployment the application failed to start Troubleshooting revealed that db.example.com is not resolvable on the Amazon EC2 instance. The solutions architect confirmed that the record set was created correctly in Route 53.
Which combination of steps should the solutions architect take to resolve this issue? (Select TWO)
A. Create an authorization to associate the private hosted zone in Account A with the new VPC in Account B
B. Create a private hosted zone for the example com domain in Account B Configure Route 53 replication between AWS accounts
C. Use SSH to connect to the application tier EC2 instance Add an RDS endpoint IP address to the /etc/resolv conf file
D. Deploy the database on a separate EC2 instance in the new VPC Create a record set for the instance's private IP in the private hosted zone
E. Associate a new VPC in Account B with a hosted zone in Account A Delete the association authorization in Account A
Answer: A,E
Explanation:
Explanation
https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/private-hosted-zone-different-account/

NEW QUESTION: 2
ユーザーは、VPCウィザードを使用してパブリックサブネットとプライベートサブネットでVPCを作成しました。
VPCにはCIDR20.0.0.0 / 16があります。
パブリックサブネットはCIDR20.0.1.0 / 24を使用します。
ユーザーは、パブリックサブネット（ポート80）でWebサーバーをホストし、プライベートサブネット（ポート3306）でDBサーバーをホストすることを計画しています。
ユーザーは、パブリックサブネット（WebSecGrp。およびプライベートサブネット（DBSecGrp。。）のセキュリティグループを構成しています。
以下のエントリのうち、Webサーバーセキュリティグループ（WebSecGrp。？
A. 宛先0.0.0.0/0アウトバウンドの場合は80
B. ソース20.0.0.0/16のポート80InBoundを構成します
C. ソース20.0.0.0/24InBoundのポート3306を構成します
D. 宛先をDBセキュリティグループIDとして構成します（ポート3306アウトバウンドのDbSecGrp。
Answer: D
Explanation:
A user can create a subnet with VPC and launch instances inside that subnet. If the user has created a public private subnet to host the web server and DB server respectively, the user should configure that the instances in the public subnet can receive inbound traffic directly from the internet. Thus, the user should configure port 80 with source 0.0.0.0/0 in InBound. The user should configure that the instance in the public subnet can send traffic to the private subnet instances on the DB port. Thus, the user should configure the DB security group of the private subnet (DbSecGrp. as the destination for port 3306 in Outbound.

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have an Azure ML experiment that contains an intermediate dataset.
You need to explore data from the intermediate dataset by using Jupyter.
Solution: You add a Convert to CSV module to the Azure ML experiment and then open the module output in a new notebook.
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Access intermediate datasets from Machine Learning experiments
The following steps show an example that creates an experiment, runs it and accesses the intermediate dataset.
1. Create a new experiment.
2. Insert an Adult Census Income Binary Classification dataset module.
3. Insert a Split module, and connect its input to the dataset module output.
4. Insert a Convert to CSV module and connect its input to one of the Split module outputs.
5. Save the experiment, run it, and wait for it to finish running.
6. Click the output node on the Convert to CSV module.
7. When the context menu appears, select Generate Data Access Code
8. Select the code snippet and copy it to your clipboard from the window that appears..
9. Paste the code in your notebook.
Note: After an experiment is run in the Machine Learning Studio, it is possible to access the intermediate datasets from the output nodes of modules. Intermediate datasets are data that has been created and used for intermediate steps when a model tool has been run.
Intermediate datasets can be accessed as long as the data format is compatible with the Python client library.
The following formats are supported (constants for these are in the azureml.DataTypeIds class):
PlainText

GenericCSV

GenericTSV

GenericCSVNoHeader

GenericTSVNoHeader

References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/python- data-access

NEW QUESTION: 4
Upon opening a new account for a customer, a registered representative should:
A. all of the above
B. inquire about age
C. determine what is suitable for the customer based upon his financial background
D. investigate the customer's credit rating
Answer: A
Explanation:
all of the above. These are required I Rule 405 of the NYSE and under suitability
requirements in the Rules of Fair Practice of the FINRA.

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