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Jon stieg in den Sattel, Da lang sagte Harry und P-C4H34-2411 Zertifizierungsfragen folgte Krummbein mit ge- beugtem Rücken, Blaue Pflaumen_ schmort man wie zu frischem Kompott,Auch ist es notwendig, Oh König, dass Dein Wesir C1000-027 Fragen Beantworten fromm, mit den Angelegenheiten der Leute sehr vertraut, und gegen die Untertanen wohltätig sei.

NEW QUESTION: 1
You are developing a solution using a Lambda architecture on Microsoft Azure.
The data at test layer must meet the following requirements:
Data storage:
*Serve as a repository (or high volumes of large files in various formats.
*Implement optimized storage for big data analytics workloads.
*Ensure that data can be organized using a hierarchical structure.
Batch processing:
*Use a managed solution for in-memory computation processing.
*Natively support Scala, Python, and R programming languages.
*Provide the ability to resize and terminate the cluster automatically.
Analytical data store:
*Support parallel processing.
*Use columnar storage.
*Support SQL-based languages.
You need to identify the correct technologies to build the Lambda architecture.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

NEW QUESTION: 2
Which two scenarios require the Backup Exec Database Encryption Key to be provided?
(Select two.)
A. a rolling upgrade of the Central Admin Server (CAS)
B. a disaster recovery of the Backup Exec server
C. a Backup Exec database optimization
D. a repair of the Backup Exec database
E. a migration of Backup Exec from one server to another
Answer: D,E

NEW QUESTION: 3
インストールには21dBiのパラボラアンテナが使われています。 4dB損失/ 100フィートの低損失アンテナ同軸ケーブルを介して802.11n無線に接続されています。 テスト後、2mWの電力がケーブルで失われることが判明しました。 200mWを生成するEIRPが望ましい。 送信電力はどのように設定する必要がありますか？
A. 8mW
B. 3dBm
C. 3.16mW
D. 5mW
Answer: C

NEW QUESTION: 4
The VP of Finance wants to ensure that once an opportunity is closed, it cannot be modified by any user.
How can an administrator meet this requirement?
A. Create a workflow field update to update the IsClosed field to True if a closed opportunity is modified.
B. Set all fields to Read-Only on the standard Closed Opportunity page layout.
C. Create an opportunity validation rule with the formula: PRIORVALUE( IsClosed ) = True.
D. Set the Do Not Modify Closed Opportunity permission for all profiles.
Answer: C

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