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NEW QUESTION: 1
You have a server named Server1 that runs Windows Server 2016. Server1 is a Hyper-V host.
You have two network adapter cards on Server1 that are Remote Direct Memory Access (RDMA)-capable.
You need to aggregate the bandwidth of the network adapter cards for a virtual machine on Server1. The solution must ensure that the virtual machine can use the RDMA capabilities of the network adapter cards.
Which command should you run first? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:
Explanation
New-VMSwitch ... -EnableEmbeddedTeaming
https://technet.microsoft.com/en-us/library/mt403349.aspx

NEW QUESTION: 2
Jane, a security administrator, has observed repeated attempts to break into a server. Which of the following is designed to stop an intrusion on a specific server?
A. NIPS
B. NIDS
C. HIDS
D. HIPS
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Which of the following description of the characteristics of Huawei's intelligent photovoltaic power station monitoring system is correct? (Multiple choice)
A. Operation and maintenance centralized, remote unmanned
B. Two tickets electronic, mobile, invoicing and closed loop easy to handle, easy to record, standardized operation to ensure safety
C. Station level operation and maintenance management
D. Management model in clusters
Answer: A,B,C,D

NEW QUESTION: 4
You need to replace the missing data in the AccessibilityToHighway columns.
How should you configure the Clean Missing Data module? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Replace using MICE
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Scenario: The AccessibilityToHighway column in both datasets contains missing values. The missing data must be replaced with new data so that it is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Box 2: Propagate
Cols with all missing values indicate if columns of all missing values should be preserved in the output.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data

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