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Kurz gesagt: Genau das, was Adelszeichen des Menschen sein sollte, die Arbeit CTPRP Dumps also, machte den Arbeiter zum Tier, Oder treten wir nur grad hinein, Ich will mir nicht die unnütze Mühe geben zu beweisen, dass die Ohrenbeichte ihre Rechtfertigung nicht in den Evangelien findet, denn die zu ihren H12-811 Online Praxisprüfung Gunsten angeführten Stellen begründen sie ungefähr in derselben Weise wie mit der Stelle des Psalms Lobet den Herrn mit Pauken" das Geißeln.

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Shae rüttelte ihn an der Schulter.

NEW QUESTION: 1
必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名：xxxxx
Azureパスワード：xxxxx
次の情報は、テクニカルサポートのみを目的としています。
ラボインスタンス：10543936

datawarehouseという名前のAzure SQLデータウェアハウスで利用可能な処理リソースを2倍にする必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
注：このタスクが完了するまでに数分かかる場合があります。タスクが完了するまで、または試験のこのセクションを終了する間、他のタスクを実行できます。
Answer:
Explanation:
See the explanation below.
Explanation
SQL Data Warehouse compute resources can be scaled by increasing or decreasing data warehouse units.
1. Click SQL data warehouses in the left page of the Azure portal.
2. Select datawarehouse from the SQL data warehouses page. The data warehouse opens.
3. Click Scale.

4. In the Scale panel, move the slider left or right to change the DWU setting. Double the DWU setting.

6. Click Save. A confirmation message appears. Click yes to confirm or no to cancel.

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/quickstart-scale-compute-portal

NEW QUESTION: 2
You have created a public subnet in a VCN, and your public subnet has a Route Table, a Security List, and an Internet Gateway. However, none of the compute Instances can connect to the Internet.
Which two are possible reasons for the connectivity Issue?
A. There is no stateful ingress rule in the Security List associated with the public subnet.
B. The Route Table has no default route for routing traffic to the Internet Gateway.
C. There is no stateful egress rule in the Security List associated with the public subnet.
D. There is no Dynamic Routing Gateway (DRG) associated with the VCN.
Answer: B,C

NEW QUESTION: 3
The interface IP address and virtual IP address configured for VRRP must not be identical.
A. True
B. False
Answer: B

NEW QUESTION: 4
A company stores sensitive information about customers and employees in Azure SQL Database.
You need to ensure that the sensitive data remains encrypted in transit and at rest.
What should you recommend?
A. SQL Server AlwaysOn
B. Transparent Data Encryption
C. Azure Disk Encryption
D. Always Encrypted with secure enclaves
Answer: D
Explanation:
References:
https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2018/12/17/confidential-computing-using-always-encrypted-withsecure-enclaves-in-sql-server-2019-preview/
Topic 4, A Datum Corporation
Case study
This is a case study. Case studies are not timed separately. You can use as much exam time as you would like to complete each case. However, there may be additional case studies and sections on this exam. You must manage your time to ensure that you are able to complete all questions included on this exam in the time provided.
To answer the questions included in a case study, you will need to reference information that is provided in the case study. Case studies might contain exhibits and other resources that provide more information about the scenario that is described in the case study. Each question is independent of the other questions in this case study.
At the end of this case study, a review screen will appear. This screen allows you to review your answers and to make changes before you move to the next section of the exam. After you begin a new section, you cannot return to this section.
To start the case study
To display the first question in this case study, click the Next button. Use the buttons in the left pane to explore the content of the case study before you answer the questions. Clicking these buttons displays information such as business requirements, existing environment, and problem statements. If the case study has an All Information tab, note that the information displayed is identical to the information displayed on the subsequent tabs. When you are ready to answer a question, click the Question button to return to the question.
Overview
General Overview
A Datum Corporation is a medical company that has 5,000 physicians located in more than 300 hospitals across the US. The company has a medical department, a sales department, a marketing department, a medical research department, and a human resources department.
You are redesigning the application environment of ADatum.
Physical Locations
A Datum has three main offices in New York, Dallas, and Los Angeles. The offices connect to each other by using a WAN link. Each office connects directly to the Internet. The Los Angeles office also has a datacenter that hosts all the company's applications.
Existing Environment
Health Review
A Datum has a critical OLTP web application named Health Review that physicians use to track billing, patient care, and overall physician best practices.
Health Interface
A Datum has a critical application named Health Interface that receives hospital messages related to patient care and status updates. The messages are sent in batches by each hospital's enterprise relationship management (ERM) system by using a VPN. The data sent from each hospital can have varying columns and formats.
Currently, a custom C# application is used to send the data to Health Interface. The application uses deprecated libraries and a new solution must be designed for this functionality.
Health Insights
A Datum has a web-based reporting system named Health Insights that shows hospital and patient insights to physicians and business users. The data is created from the data in Health Review and Health Interface, as well as manual entries.
Database Platform
Currently, the databases for all three applications are hosted on an out-of-date VMware cluster that has a single instance of Microsoft SQL Server 2012.
Problem Statements
A Datum identifies the following issues in its current environment:
Over time, the data received by Health Interface from the hospitals has slowed, and the number of messages has increased.
When a new hospital joins ADatum, Health Interface requires a schema modification due to the lack of data standardization.
The speed of batch data processing is inconsistent.
Business Requirements
Business Goals
A Datum identifies the following business goals:
* Migrate the applications to Azure whenever possible.
* Minimize the development effort required to perform data movement.
* Provide continuous integration and deployment for development, test, and production environments.
* Provide faster access to the applications and the data and provide more consistent application performance.
* Minimize the number of services required to perform data processing, development, scheduling, monitoring, and the operationalizing of pipelines.
Health Review Requirements
A Datum identifies the following requirements for the Health Review application:
* Ensure that sensitive health data is encrypted at rest and in transit.
* Tag all the sensitive health data in Health Review. The data will be used for auditing.
Health Interface Requirements
ADatum identifies the following requirements for the Health Interface application:
* Upgrade to a data storage solution that will provide flexible schemas and increased throughput for writing data. Data must be regionally located close to each hospital, and reads must display be the most recent committed version of an item.
* Reduce the amount of time it takes to add data from new hospitals to Health Interface.
* Support a more scalable batch processing solution in Azure.
* Reduce the amount of development effort to rewrite existing SQL queries.
Health Insights Requirements
A Datum identifies the following requirements for the Health Insights application:
* The analysis of events must be performed over time by using an organizational date dimension table.
* The data from Health Interface and Health Review must be available in Health Insights within 15 minutes of being committed.
* The new Health Insights application must be built on a massively parallel processing (MPP) architecture that will support the high performance of joins on large fact tables.

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