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Nein, es liegt wirklich anders; immer freiweg' Sie kennen meine Devise, Gieshübler, C_S4CPR_2408 Examengine Dies war ein rutschiger, gefährlicher Grat, auf dem ich mich bewegte, und es brauchte nicht viel, um mich wieder in die Tiefe zu reißen.

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Der Zauberer fand alles nach Wunsch, hielt aber der guten Fatime PCNSE Online Praxisprüfung den Schwur nicht, den er ihr so feierlich geleistet hatte, Ich sage ja gar nicht, dass du das Feld räumen sollst.

Dem alten Mann habt Ihr auch vergeben Er hat mich angelogen, was seinen Namen C_S4CPR_2408 Examengine betraf, Und was war sie dann, Die Amsel, die in einem Käfig beim Fenster geduckt auf dem Holzstäbchen hockte, ließ bisweilen piepsende kleine Laute hören.

Neville spricht in den höchsten Tönen von dir.

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An Income Statement is a:
A. Verifiable assumptions about the future based on history and trend data
B. Summary presentation of revenues less the expenses
C. Expected minimum return on internally invested capital
Answer: B

NEW QUESTION: 2
When viewing Column Analysis Summary information, a comment will be indicated by which of the following?
A. 'Red flag' icon
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D. 'Note'icon
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NEW QUESTION: 3
According to the recommendedtrainingfor this exam, proper management ensures
___________ and ____________.
A. Value to your company
B. Value to the industry
C. Value to the client
D. Value to the community
Answer: C

NEW QUESTION: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 81 : You have been given MySQL DB with following details. You have been given following product.csv file product.csv productID,productCode,name,quantity,price
1001,PEN,Pen Red,5000,1.23
1002,PEN,Pen Blue,8000,1.25
1003,PEN,Pen Black,2000,1.25
1004,PEC,Pencil 2B,10000,0.48
1005,PEC,Pencil 2H,8000,0.49
1006,PEC,Pencil HB,0,9999.99
Now accomplish following activities.
1 . Create a Hive ORC table using SparkSql
2 . Load this data in Hive table.
3 . Create a Hive parquet table using SparkSQL and load data in it.
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create this tile in HDFS under following directory (Without header}
/user/cloudera/he/exam/task1/productcsv
Step 2 : Now using Spark-shell read the file as RDD
// load the data into a new RDD
val products = sc.textFile("/user/cloudera/he/exam/task1/product.csv")
// Return the first element in this RDD
prod u cts.fi rst()
Step 3 : Now define the schema using a case class
case class Product(productid: Integer, code: String, name: String, quantity:lnteger, price:
Float)
Step 4 : create an RDD of Product objects
val prdRDD = products.map(_.split(",")).map(p =>
Product(p(0).tolnt,p(1),p(2),p(3}.tolnt,p(4}.toFloat))
prdRDD.first()
prdRDD.count()
Step 5 : Now create data frame val prdDF = prdRDD.toDF()
Step 6 : Now store data in hive warehouse directory. (However, table will not be created } import org.apache.spark.sql.SaveMode prdDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").saveAsTable("product_orc_table") step 7: Now create table using data stored in warehouse directory. With the help of hive.
hive
show tables
CREATE EXTERNAL TABLE products (productid int,code string,name string .quantity int, price float}
STORED AS ore
LOCATION 7user/hive/warehouse/product_orc_table';
Step 8 : Now create a parquet table
import org.apache.spark.sql.SaveMode
prdDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").saveAsTable("product_parquet_ table")
Step 9 : Now create table using this
CREATE EXTERNAL TABLE products_parquet (productid int,code string,name string
.quantity int, price float}
STORED AS parquet
LOCATION 7user/hive/warehouse/product_parquet_table';
Step 10 : Check data has been loaded or not.
Select * from products;
Select * from products_parquet;

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