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Sie begann das Wasser mit Blasen ziehenden Haferschleimpflastern zu versetzen.

NEW QUESTION: 1
An analyst is working with a network engineer to resolve a vulnerability that was found in a piece of legacy hardware, which is critical to the operation of the organization's production line. The legacy hardware does not have third-party support, and the OEM manufacturer of the controller is no longer in operation. The analyst documents the activities and verifies these actions prevent remote exploitation of the vulnerability.
Which of the following would be the MOST appropriate to remediate the controller?
A. Replace the equipment that has third-party support.
B. Segment the network to constrain access to administrative interfaces.
C. Install an IDS on the network between the switch and the legacy equipment.
D. Remove the legacy hardware from the network.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
You create a new pluggable database, HR_PDB, from the seed database. Which three tablespaces are created by default in HR_PDB? (Choose three.)
A. UNDO
B. EXAMPLE
C. USERS
D. SYSTEM
E. TEMP
F. SYSAUX
Answer: D,E,F
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
* A PDB would have its SYSTEM, SYSAUX, TEMP tablespaces.It can also contains other user created tablespaces in it.
* Oracle Database creates both the SYSTEM and SYSAUX tablespaces as part of every database.
* tablespace_datafile_clauses
Use these clauses to specify attributes for all data files comprising the SYSTEM and SYSAUX tablespaces in the seed PDB.
Incorrect:
Not D: a PDB can not have an undo tablespace. Instead, it uses the undo tablespace belonging to the CDB.
Note:
* Example:
CONN pdb_admin@pdb1
SELECT tablespace_name FROM dba_tablespaces;
TABLESPACE_NAME
------------------------------
SYSTEM
SYSAUX
TEMP
USERS
SQL>

NEW QUESTION: 3

A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: A

NEW QUESTION: 4
An organization creates and deploys a multi-class image classification deep learning model that uses a set of labeled photographs.
The software engineering team reports there is a heavy inferencing load for the prediction web services during the summer. The production web service for the model fails to meet demand despite having a fully-utilized compute cluster where the web service is deployed.
You need to improve performance of the image classification web service with minimal downtime and minimal administrative effort.
What should you advise the IT Operations team to do?
A. Increase the node count of the compute cluster where the web service is deployed.
B. Increase the minimum node count of the compute cluster where the web service is deployed.
C. Create a new compute cluster by using larger VM sizes for the nodes, redeploy the web service to that cluster, and update the DNS registration for the service endpoint to point to the new cluster.
D. Increase the VM size of nodes in the compute cluster where the web service is deployed.
Answer: A
Explanation:
Explanation
The Azure Machine Learning SDK does not provide support scaling an AKS cluster. To scale the nodes in the cluster, use the UI for your AKS cluster in the Azure Machine Learning studio. You can only change the node count, not the VM size of the cluster.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-attach-kubernetes

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