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NEW QUESTION: 1
Sie haben einen Server namens Server1, auf dem Windows Server 2016 ausgeführt wird. Server1 ist ein Hyper-V-Host.
Sie führen die in der folgenden Grafik gezeigten Befehle aus:

Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwortauswahl auszuwählen, die die einzelnen Anweisungen anhand der in der Grafik angezeigten Informationen vervollständigt.

Answer:
Explanation:

Explanation

https://technet.microsoft.com/en-us/itpro/powershell/windows/hyper-v/add-vmswitchteammember

NEW QUESTION: 2
You are a developer for a software as a service (SaaS) company that uses an Azure Function to process orders.
The Azure Function currently runs on an Azure Function app that is triggered by an Azure Storage queue.
You are preparing to migrate the Azure Function to Kubernetes using Kubernetes-based Event Driven Autoscaling (KEDA).
You need to configure Kubernetes Custom Resource Definitions (CRD) for the Azure Function.
Which CRDs should you configure? To answer, drag the appropriate CRD types to the correct locations. Each CRD type may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Deployment
To deploy Azure Functions to Kubernetes use the func kubernetes deploy command has several attributes that directly control how our app scales, once it is deployed to Kubernetes.
Box 2: ScaledObject
With --polling-interval, we can control the interval used by KEDA to check Azure Service Bus Queue for messages.
Example of ScaledObject with polling interval
apiVersion: keda.k8s.io/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: transformer-fn
namespace: tt
labels:
deploymentName: transformer-fn
spec:
scaleTargetRef:
deploymentName: transformer-fn
pollingInterval: 5
minReplicaCount: 0
maxReplicaCount: 100
Box 3: Secret
Store connection strings in Kubernetes Secrets.
Example: to create the Secret in our demo Namespace:
# create the k8s demo namespace
kubectl create namespace tt
# grab connection string from Azure Service Bus
KEDA_SCALER_CONNECTION_STRING=$(az servicebus queue authorization-rule keys list \
-g $RG_NAME \
--namespace-name $SBN_NAME \
--queue-name inbound \
-n keda-scaler \
--query "primaryConnectionString" \
-o tsv)
# create the kubernetes secret
kubectl create secret generic tt-keda-auth \
--from-literal KedaScaler=$KEDA_SCALER_CONNECTION_STRING \
--namespace tt
Reference:
https://www.thinktecture.com/en/kubernetes/serverless-workloads-with-keda/

NEW QUESTION: 3
Amazon Cognito로 인증하는 사용자는 여러 단계의 프로세스를 거쳐 자격 증명을 부트 스트랩합니다.
Amazon Cognito는 공익 사업자와의 인증을 위한 두 가지 흐름이 있습니다. 다음 중 두 가지 흐름은 무엇입니까?
A. 향상된 기본
B. 공개 및 비공개
C. 인증 및 비인증
D. 단일 단계 및 다단계
Answer: A
Explanation:
설명:
Amazon Cognito로 인증하는 사용자는 여러 단계의 프로세스를 거쳐 자격 증명을 부트 스트랩합니다. Amazon Cognito는 공익 사업자 인증을위한 두 가지 흐름을 가지고 있습니다.
향상된 기본.
http://docs.aws.amazon.com/cognito/devguide/identity/concepts/authentication-flow/

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