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NEW QUESTION: 1
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B. Customers have direct access to their accounts without being detected
C. There is a greater difficulty in matching the customer with the provided identification documentation
D. Institutions offering on-line services have no possibility to properly verify the identity of their customers
Answer: C

NEW QUESTION: 2
WebApp1という名前のWebアプリケーションを内部ネットワークに展開しています。WebApp1は、Windows Server 2016を実行するWeb1という名前のサーバーでホストされています。ActiveDirectoryフェデレーションサービス（AD FS1インフラストラクチャとWebアプリケーションプロキシ）を展開して、WebApp1 torリモートユーザーへのアクセスを提供します。 Web1がリモートユーザーを認証できることを確認する必要があります。
A. クライアント証明書の事前認証を使用してWebApp1を公開します。
B. パススルー事前認証を使用してWebApp1を公開します。
C. AD FS事前認証を使用してWebApp1を公開します。
D. WebアプリケーションプロキシでWebApp1をリモートデスクトップゲートウェイ（RDゲートウェイ）アプリケーションとして公開します。
Answer: C

NEW QUESTION: 3
テスト要件に従ってデータを分割する方法を特定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation


Scenario: Testing
You must produce multiple partitions of a dataset based on sampling using the Partition and Sample module in Azure Machine Learning Studio.
Box 1: Assign to folds
Use Assign to folds option when you want to divide the dataset into subsets of the data. This option is also useful when you want to create a custom number of folds for cross-validation, or to split rows into several groups.
Not Head: Use Head mode to get only the first n rows. This option is useful if you want to test a pipeline on a small number of rows, and don't need the data to be balanced or sampled in any way.
Not Sampling: The Sampling option supports simple random sampling or stratified random sampling. This is useful if you want to create a smaller representative sample dataset for testing.
Box 2: Partition evenly
Specify the partitioner method: Indicate how you want data to be apportioned to each partition, using these options:
* Partition evenly: Use this option to place an equal number of rows in each partition. To specify the number of output partitions, type a whole number in the Specify number of folds to split evenly into text box.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/partition-and-sample

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