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NEW QUESTION: 1
You discover three physical servers running Windows Server 2008 R2 Standard that are unlicensed. You also discover three unused licenses for Windows Server 2008 R2 Enterprise.
What is the most cost-effective way for the company to correct the deficit?
A. Reassign licenses on a short-term basis to cover usage of the unlicensed servers.
B. Split the virtual instances of Windows Server 2008 R2 Enterprise and assign them to the unlicensed servers.
C. Buy three licenses for Windows Server 2008 R2 Standard.
D. Assign a Windows Server 2008 R2 Enterprise license to each unlicensed server.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
ケーススタディ：2 - TerramEarthケーススタディ
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。その事業の約80％が鉱業、20％が農業です。現在、100カ国に500以上のディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客をより生産的にする製品を作ることです。
会社背景
TerramEarthは1946年に、いくつかの小さな家族経営の会社が第二次世界大戦後に再編成するために結集したときに結成されました。会社は彼らの従業員と顧客を気にして、彼らが彼らの家族の拡張メンバーであると考えます。
TerramEarthは、自社のコア製品を革新し、顧客のニーズが変化したときに新しい市場を見つける能力を誇っています。過去20年間、業界の傾向は、人間の操作者と共に大型車を使用することによって生産性を向上させることに大きく向けられてきました。
ソリューションコンセプト
1秒間に120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の修理時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整し、新しいコンピューティングモジュールで現場での車両のアップグレードを可能にすることができます。
約200,000台の車両が携帯電話ネットワークに接続されているため、TerramEarthはデータを直接収集できます。 1秒あたり120フィールドのデータレートで、1日あたり22時間の運用。
TerramEarthは、これらの接続された車両から合計約9 TB /日を収集します。
既存の技術環境

TerramEarthの既存のアーキテクチャは、データセンターに常駐するLinuxベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からCSVファイルをgzipしてFTPでアップロードし、それらを変換して集約し、データをデータウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集約レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータを使用して、TerramEarthは交換部品の優先在庫を確保し、計画外のダウンタイムを60％削減することができました。しかし、データが古くなっているため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最長4週間車を購入できません。
ビジネス要件
- 計画外の車両のダウンタイムを1週間以内に短縮します。
余剰在庫を運ぶコストを増やす
- 顧客の使用方法に関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
自社の機器IPは新製品や新サービスの位置付けを向上させます。
- 特に他の企業と提携する能力を持つ
急成長している農業における種子および肥料の供給者
ビジネス - 顧客に魅力的な共同オファリングを作成する
CEO声明
私達は私達の顧客の生産性を高めるために大型車への傾向を利用することに成功しています。技術の変化は急速に起きており、TerramEarthはコネクテッドデバイス技術を利用して、インテリジェント農業機器などのより良いサービスをお客様に提供しています。この技術により、過去の傾向を利用して自社の車両の運転方法を調整することで、農家の収穫高を25％向上させることができました。これらの進歩は私達が私達が2020年までに私達の収入の50％を生成すると期待する私達の農産物ラインの急速な成長をもたらしました。
CTOステートメント
当社の競争上の優位性は、製造コストの面で他社よりも優れた車両を製造する能力を備えた製造プロセスに常にあります。しかし、さまざまなアプローチを持つ新製品が絶えず開発されており、私たちの業界で次の変革の波を経験するためのスキルが不足していることを私は心配しています。残念ながら、私達のCEOは技術の陳腐化を深刻に受け止めておらず、彼は私達の業界で多くの新しい会社がニッチなプレーヤーであると考えています。私の目標は、段階的な技術革新を通じて、当面の市場のニーズに対応しながら、私たちのスキルを磨くことです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarthは遠隔測定データを収集するためにサーバーとセンサーを接続していないトラックを装備しました
A. 車両のコンピュータに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、それをGoogle Cloud storage（GCS）のNearlineバケットに保存させる。
B. テレメトリデータをリアルタイムでストリーミングデータフロージョブにプッシュして、データをGoogle BigQueryに保存します。
C. テレメトリデータをリアルタイムでストリーミングデータフロージョブにプッシュしてデータを圧縮し、Cloud Bigtableに保存します。
D. 来年、機械学習モデルをトレーニングするためにデータを使用したいと考えています。 彼らはコストを削減しながらクラウドにこのデータを保存したいと考えています。 彼らは何をすべきですか？
E. 車両のコンピュータに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、それをGCS Coldlineバケットに格納します。
Answer: C
Explanation:
Storage is the best choice for data that you plan to access at most once a year, due to its slightly lower availability, 90-day minimum storage duration, costs for data access, and higher per- operation costs. For example:
Cold Data Storage - Infrequently accessed data, such as data stored for legal or regulatory reasons, can be stored at low cost as Coldline Storage, and be available when you need it.
Disaster recovery - In the event of a disaster recovery event, recovery time is key. Cloud Storage provides low latency access to data stored as Coldline Storage.
References: https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes

NEW QUESTION: 3
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
References:
https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/05/17/microsoft-cloud-delivers-when-it-comes-to-energy-efficiency-and-carbon-emission-reductions-study-finds/
https://www.liquidweb.com/blog/private-cloud/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/cloud-adoption/getting-started/azure-resource-access
https://azure.microsoft.com/en-gb/product-categories/security/

NEW QUESTION: 4
A healthcare services company maintains a Patient Prescriptions System that has 50+ million records in a secure database. Their customer base and data set growing rapidly. They want to make sure that the following policies are enforced:
1. Identifiable patient prescriptions must exist only in their secure system's databaseand encrypted at rest.
2. Identifiable patient prescriptions must be made available only to people explicit authorized in the Patient Prescriptions System assigned nurses anddoctors, patient, and people explicitly the patient may authorize.
3. Must be available only to verified and pre-approved people or legal entities.
To enable this, the company provides the following capabilities:
1. One-time use identity tokens for patients, nurses, doctors, and other people that expire within a few minutes.
2. Certificates for legal entities.
. RESTful services.
The company has a Salesforce Community Cloud portal for patients, nurses, doctors, and other authorized people. A limited number of employees analyze de identified data in Einstein Analytics.
Which two capabilities should the integration architect require for the Community Cloud portal and Einstein Analytics?
Choose 2 answers
A. Bulk load for Einstein Analytics
B. Callouts to RESTful services
C. Encryption in transit and at rest
D. Identity token data storage
Answer: A,B

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